机器学习在医疗诊断中的‘盲点’，如何确保算法的公平性？
在医疗领域，机器学习技术正逐步成为诊断、预测和个性化治疗的重要工具，在享受其带来的高效与精准的同时，我们是否忽略了其背后可能存在的“盲点”——算法的公平性问题？机器学习模型在训练过程中，往往依赖于大量数据，如果这些数据集本身存在偏见，如地域...
在医疗领域，机器学习技术正逐步成为诊断、预测和个性化治疗的重要工具，在享受其带来的高效与精准的同时，我们是否忽略了其背后可能存在的“盲点”——算法的公平性问题？机器学习模型在训练过程中，往往依赖于大量数据，如果这些数据集本身存在偏见，如地域...