机器学习在医疗诊断中的‘双刃剑’，利弊何在？
随着科技的进步，机器学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其在辅助诊断、预测疾病发展等方面展现出巨大潜力，这一技术并非没有风险。机器学习算法的“学习”基于历史数据，若数据存在偏差或不足，其决策也可能带有偏见，若训练数据中女性患者样本较少，可能导致...
随着科技的进步，机器学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其在辅助诊断、预测疾病发展等方面展现出巨大潜力，这一技术并非没有风险。机器学习算法的“学习”基于历史数据，若数据存在偏差或不足，其决策也可能带有偏见，若训练数据中女性患者样本较少，可能导致...