在当今的医药研发领域，生物信息学正逐渐成为一股不可忽视的力量，面对海量的基因组、转录组等数据，如何高效地挖掘、分析并利用这些“生物大数据”，成为提升药物研发效率与精准度的关键。
问题： 在药物研发的早期阶段，如何通过生物信息学手段预测药物对特定人群的疗效和安全性？
回答： 生物信息学通过整合和分析大量遗传、表型、基因表达等数据，可以构建出复杂疾病的多维模型，这有助于科学家们识别出与药物反应相关的遗传变异，从而预测个体对药物的响应差异及潜在的不良反应风险，利用机器学习算法对历史数据进行训练，可以预测新药在不同人群中的药代动力学和药效学特性，为临床试验的入组选择和剂量设计提供科学依据，通过模拟药物与靶点的相互作用，生物信息学还能辅助设计更安全、更有效的药物分子，加速药物研发进程，生物信息学不仅是药物研发的“导航员”，更是推动医药创新的重要引擎。
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生物信息学通过大数据分析，加速药物研发进程的精准化与高效性。
生物信息学通过大数据分析，加速药物研发进程并提高成功率。
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