在医疗领域，计算机视觉技术正逐步成为提升诊断精准性的重要工具，通过分析海量的医学影像数据，如X光片、CT扫描和MRI图像，计算机视觉算法能够辅助医生识别微小病变、提高病灶定位的准确性，在肺癌筛查中，计算机视觉技术能检测到早期、微小的肺结节，其敏感性和特异性均优于人工阅读，该技术还能在皮肤癌、糖尿病视网膜病变等疾病的诊断中发挥重要作用。
尽管计算机视觉在医疗诊断中展现出巨大潜力，但其应用仍面临挑战，如数据质量、算法的泛化能力和对医生决策的辅助方式等，随着技术的不断进步和数据的积累，计算机视觉将在医疗领域发挥更加关键的作用，为患者带来更精准、更高效的医疗服务。
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