人工智能在医疗诊断中的‘精准’与‘过度’之问

在医疗领域，人工智能（AI）的崛起无疑为诊断的准确性和效率带来了革命性的变化，随着AI在医疗诊断中应用的日益广泛，一个不容忽视的问题逐渐浮出水面——AI诊断的“精准”与“过度”之辨。

AI通过深度学习，能够从海量病例中学习并识别出疾病的特征，其准确性在某些方面甚至超越了人类医生，这种“精准”是否意味着对所有病例都应无条件信赖？当AI被过度依赖时，它也可能陷入“过度诊断”的陷阱，在乳腺癌筛查中，AI算法可能会因微小的异常而发出警报，导致不必要的活检或手术，增加了患者的身心负担和医疗资源的浪费。

如何平衡AI在医疗诊断中的“精准”与“适度”，成为了一个亟待解决的问题，这需要医生、AI开发者以及政策制定者共同努力，确保AI在医疗领域的应用既高效又合理，真正实现科技与人文的和谐共生。